대화 의도

대화 의도란, 입력 문장이 어떤 의도인지 분류하기 위한 기준입니다. 문장을 입력 받으면 봇은 지금까지 학습된 문장을 바탕으로 가장 적절한 대화의도를 찾고, 설정에 따라 복잡한 업무를 처리하도록 만들거나, 단순한 문장으로 대답을 할도록 만들수도 있습니다.

해당 메뉴에서는 다음과 같은 내용을 설정할 수 있습니다.

• 사용자 입력 예문
• 대화의도 속성

대화의도 속성

대화의도에 따라 각 속성을 적절하게 설정하는 것이 중요합니다.

• 대화의도 버튼이름
• 답변 유형
• Multi 대화의도 제외 설정
• 채널 Fallback 설정
• 대화의도 ID

대화의도 예문

대화의도 예문은 대화 의도에 해당하는 문장들의 예시입니다. 단비.Ai 챗봇은 사용자가 입력한 문장을 3가지 추론단계를 거쳐 가장 적합한 의도를 찾아내도록 되어있습니다. 대화의도 예문은 패턴매칭과 형태소 분석 단계에 필요한 데이터로 챗봇의 추론률에 가장 영향을 많이 주는 요소입니다.

예를 들어 사용자가 ‘안녕’이라는 말을 했을 때 챗봇이 ‘인사’라는 이름의 대화의도로 알아듣길 원한다면 ‘인사’ 대화의도를 생성하시고 ‘안녕’이라는 사용자 입력 예문을 추가하시면 됩니다. 더 다양한 상황에 유동적으로 대처하도록 만들고자 한다면, ‘안녕’외에도 다양하게 인사 상황에 쓰일만한 예문을 추가해주면 됩니다.

예문에서 정보 추출

사용자가 입력한 문장에서 특정 정보를 추출해야 할 때에는 등록한 예문에 파라미터 영역을 설정 하실 수 있습니다. 파라미터 영역을 지정하면 지정한 영역에 들어오는 정보를 변수로 사용할 수 있게 됩니다.

위와 같이 설정함으로써 챗봇은 “치킨 먹고 싶어”와 같거나 비슷한 문장을 이해하고 야식 주문하기 의도로 적절하게 이해할 수 있게 되었습니다. 예문에서 치킨부분을 드래그 하여 파라미터 영역으로 지정함으로써 ~~ 먹고 싶어에서 ~~에 해당하는 부분을 치킨외의 피자, 초밥, 카레등등 동적으로 추출할 수 있게 되었습니다. 이때 파라미터색은 랜덤하게 정해집니다.

정보가 정확히 어떻게 추출되는지 확인하고 싶다면 우측에 있는 테스트 패널의 NLU TEST탭을 활용하여 자세히 알아볼 수 있습니다. 엔티티 설정에 따라 사용자가 입력한 정보와 대화의도에서 이해하는 값이 다를 수 있으니, 자세한 내용은 엔티티 문서를 참조하시기 바랍니다.

예문에 연결된 파라미터 관리

해당 대화의도에 추가되어 있는 파라미터는 파라미터 목록에서 확인할 수 있습니다. 대화의도에서 지정된 파라미터는 해당 의도 안에서만 사용할 수 있습니다.

파라미터

파라미터명입니다. 예문에 연결된 파라미터의 이름이 바뀌면 모든 예문에서 해당 파라미터명이 일괄적으로 수정됩니다.

엔티티

파라미터에 지정된 엔티티 타입입니다. 모든 파라미터는 엔티티 타입을 가지고 있어야 합니다. 엔티티값은 파라미터를 생성할 때 최초 지정한 후에는 변경이 불가능합니다. 파라미터를 효과적으로 이용하기 위해서는 엔티티에 대한 이해가 필요합니다.

{파라미터}

파라미터 값을 불러와 사용할때의 형태입니다.

Default

파라미터에 따로 저장되는 값이 없을 때 기본값으로 지정되는 값입니다.

사용갯수

해당 파라미터가 사용되고 있는 예문 갯수입니다. 하나라도 사용되고 있는 곳이 있으면 삭제할 수 없습니다.

답변 방식 설정

대화 의도는 2가지 답변 유형 중 하나를 선택할 수 있습니다. 간편 답변으로 대답하게 되면 간단한 문장이나 버튼만 이용해 답변하게 되고, 대화 흐름에 연결하면 여러가지 복잡한 업무를 수행할 수 있게 됩니다.

간편답변

대화 흐름에 연결하지 않으면 작성된 간편 답변 목록에서 무작위로 선택해 답변합니다. + 간편 답변 추가 버튼으로 여러개의 메세지를 추가할 수 있습니다. 간편답변에도 파라미터를 사용하여 사용자 말에 적절한 대답을 하도록 만들 수 있습니다.

간편 답변을 입력하지 않으면 아무런 답도 하지 않습니다. 테스트 패널에서는 실제 엔진이 동작했음을 보여주기 위하여 빈 말풍선을 내보내고 있지만 실제 작동시에는 아무런 말풍선도 출력되지 않습니다.

대화 흐름

대화 흐름으로 연결하면 해당 대화의도와 연결된 대화 흐름을 진행합니다. 미리 만들어둔 대화 흐름 중 하나를 연결할 수도 있고, + 대화 흐름 생성버튼을 통해 바로 연결된 대화 흐름을 생성할 수도 있습니다. 대화 흐름에 관한 자세한 내용은 대화 흐름 관리 문서를 참조하시기 바랍니다.

대화 의도 버튼이름

대화 의도를 버튼형식으로 보여줄때 사용되는 이름입니다. 일치하는 대화 의도가 있지만, 추론률이 낮아 확신을 가지지 못하는 경우에 대화 의도 버튼을 보여주어 사용자가 알맞은 의도를 선택할 수 있도록 노출됩니다. 공백으로 둘 경우 대화 의도 이름이 버튼 이름으로 사용됩니다. 대화 의도 버튼이 노출되는 경우는 다음과 같습니다.

• 입력 문장에 유효한 대화 의도를 찾았지만 추론률이 낮을 경우. 이를 재확인이라고 합니다. 재확인에 대한 자세한 설정은 추론설정에서 할 수 있습니다.

• 입력 문장에 대하여 2개 이상의 유효한 대화 의도를 찾았을 경우. 이를 Multi Intent라고 합니다.

Multi Intent 제외 설정

체크하는 경우 여러 개의 의도와 함께 multi intent로 파악되더라도 제외 설정된 대화 의도는 버튼형식으로 노출되지 않습니다.

Default Fallback으로 답변

체크하는 경우 해당 대화 의도로 파악되면 강제적으로 Default Fallback으로 넘어갑니다. 즉, 의도를 성공적으로 추론했음에도 불구하고 말을 알아듣지 못한 것처럼 반응하게 됩니다. Default Fallback시 챗봇의 응답은 특수 상황 설정에서 지정할 수 있습니다.

의도(Intent) 업로드

단비Ai는 편의 기능의 일종으로 대화 의도 업로드 기능을 제공하고 있습니다. 해당 기능은 CSV파일로 지원됩니다.

업로드

업로드 형식에 맞추어 작성한 CSV파일을 업로드하면 자동으로 내용이 생성됩니다. 업로드 파일은 다음과 같은 제약사항이 존재합니다.

• CSV파일만 가능합니다.
• 파일당 최대 3MB까지 가능합니다.
• 파일명은 최대 70자까지 허용합니다.

해당 메뉴에서 Intent Upload Sample File 보기를 클릭하시면 업로드 형식을 확인할 수 있으며 샘플 파일을 다운로드 받으실 수 있습니다.

업로드 형식

입력하고자 하는 정보는 정의된 구분자에 의해 구분되며 반드시 START 태그와 END 태그를 한쌍으로 가집니다. 구분자의 START와 END 사이의 정보를 업로드 하게 되며 구분자에는 INTENT, NAME, SENTENCE, PARAM, ANSWER 이 존재합니다.

필수값에 해당하는 정보가 없거나 형식이 맞지 않으면 파일은 업로드에 실패하게 됩니다. 실제 업로드 파일은 아래와 같은 형식이 됩니다.

>START_INTENT
>>START_NAME
Intent명,Intent별명(생략가능),IntentID(생략가능)
>>END_NAME
>>START_SENTENCE
예문입력줄
"예문에 콤마(,) 입력시 반드시 큰따옴표로 묶어주세요"
>>END_SENTENCE
>>START_PARAM
파라미터명,@Entity명
>>END_PARAM
>>START_ANSWER
간편답변입력줄
"예문과 동일하게 콤마(,) 입력시 반드시 큰따옴표로 묶어주세요"
>>END_ANSWER
>END_INTENT

샘플 파일을 다운로드 받은 후 업로드 해서 결과를 확인해보세요.

함께해요! 챗봇시대 :)

모든 사물, 디지털 매체와 말이 통하는 시대! 단비Ai와 함께 반드시 오게될 챗봇시대를 열어갔으면 좋겠습니다.

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