Entity를 통하여 입력 문장에서 필요한 정보를 뽑아낼 수 있습니다.
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대화 의도와 엔티티의 관계

엔티티란, 사용자의 말이나 문장 속에서 원하는 정보를 추출하여 적절하게 대화를 이끌어 나갈 수 있도록 설정하는 단어군입니다. 엔티티는 대화 의도의 파라미터가 실제로 어떤 종류의 값을 가지게 될지 결정해 주는 역할을 합니다. 엔티티에 대해 자세히 알아보며 어떻게 사용해야 할지 알아보도록 하겠습니다.

엔티티에는 2가지 종류가 있습니다.


사용자 정의 엔티티

사용자 정의 엔티티는 사용자의 필요에 의해 직접 정의하여 사용하는 엔티티입니다. 단비.Ai에서 기본적으로 지원하는 시스템 엔티티로 처리할 수 없는 경우는 사용자 정의 엔티티를 이용해 처리할 수 있습니다.

사용자 정의 엔티티 등록하기

사용자정의 엔티티 등록

엔티티 등록은 챗봇 생성/관리 > 엔티티 > 엔티티 생성 버튼을 통해 할 수 있습니다. 추출 항목과 레퍼런스를 등록하게 됩니다. 추출 항목이란 사용자 입력 문장에서 추출하고자하는 정보의 대표어를 의미합니다. 레퍼런스로 등록된 단어는 해당되는 추출 항목으로 인식되게 됩니다. 챗봇이 실제로 대화를 진행하면서 파라메터에 담게 되는 값은 추출 항목입니다.

엔티티 이름

추출 해내고자 하는 단어 모음의 총칭입니다.

추출 항목

실제로 챗봇에 전달되는 추출명입니다.

레퍼런스

사용자의 단어를 실제로 찾아볼 단어목록입니다.

사용자정의 엔티티 등록

예를 들어 위와 같이 ‘치킨’이라는 추출 항목에는 ‘통닭,Chicken,치느님’ 등의 레퍼런스를 등록할 수 있습니다. 이렇게 엔티티를 설정하면 챗봇은 ‘통닭’,’Chicken’,’치느님’이라는 문장을 입력받았을 때 ‘치킨’으로 인식하게 됩니다.

사용하고자 하는 정보에 따라서 추출 항목에 치킨, 일식, 중식과 같은 큰 범주나, 짜장면, 짬뽕 볶음밥과 같은 작은 범주로 적절하게 설정하여 사용해야합니다.

사용자정의 엔티티 테스트

엔티티 등록/수정에는 다음과 같은 제약사항이 존재합니다.

  • 엔티티는 반드시 하나 이상의 추출 항목을 가져야 한다.
  • 추출 항목은 반드시 하나 이상의 레퍼런스를 가져야 한다.
  • 추출 항목과 레퍼런스는 최대 각 40자로 제한한다.
  • 하나의 추출항목에 레퍼런스는 최대 100개까지 등록이 가능하다.

고유 용어 사전 등록 추천 단어

사용자정의 엔티티를 저장하게되면 고유 용어 사전에 등록하면 좋을 단어들을 추천합니다. 해당 단어는 인식률이 떨어질 수 있는 단어들이기 때문에 고유 용어 사전 등록을 권장합니다. 고유 용어 사전에 관하여 더 자세한 내용은 고유 용어 사전 관리 메뉴에서 확인할 수 있습니다.

사전 등록 추천어 확인

고유 용어 사전 불러오기

사용자사전 불러오기

위 버튼을 클릭하면 사용자정의 엔티티로 사용자사전에 등록해놓은 단어를 불러와서 사용할 수 있습니다. 원하는 단어를 체크한 뒤 불러오기 버튼을 클릭하면 고유 용어 사전의 대표어는 추출 항목으로, 고유 용어 사전의 유의어는 레퍼런스로 추가되는 것을 확인할 수 있습니다.

사용자사전 불러오기 - 결과

시스템 엔티티

시스템 엔티티는 단비Ai에서 기본적으로 제공하는 엔티티들을 의미합니다. 단비Ai에서는 기본적으로 다음과 같은 시스템 Entity를 제공합니다.

날짜 엔티티

엔티티명 레퍼런스
sys.date 오늘, 내일, 모레, 어제, 그제, 3일 전, 3일 후 등 …, -2, -1, 0, 1, …
sys.month 당월, 익월, 전월, 익익월, 전전월 등 …, -2, -1, 0, 1, …
sys.year 올해, 내년, 작년, 내후년, 재작년 등 …, -2, -1, 0, 1, …

날짜 엔티티는 날짜를 가리키는 단어를 추출합니다. 일, 월, 년에 대해 각각의 시스템 엔티티를 제공합니다. 위 대표어 이외에 당일, 이번달, 금년 등 일반적으로 사용하는 날짜 지칭 단어를 구분할 수 있도록 제공되고 있습니다. 날짜 엔티티는 자체적으로 현재시점으로부터 사용자 지칭 날짜까지의 차이를 값으로 제공합니다.
예) 오늘 날씨 어때 => 0, 어제 날씨 어때 => -1

대화 의도에서 파라미터 추가 - sys.date 설정
sys.date 결과값 확인

대화 의도에 날짜 엔티티타입의 파라메터를 추가하고 날짜 지칭 단어가 들어가는 문장을 입력하면 파라메터값(Value)이 숫자로 입력되고 있는 것을 확인 할 수 있습니다. 오늘, 당월, 올해를 기준으로 떨어진 날짜수를 계산하여 반환합니다.

날짜 엔티티의 값을 상대값에서 절대값으로 변환하는 방법

sys.date에서는 0이 오늘(today)을 의미하고, sys.month는 0이 이번달(this month)를 의미합니다. 하지만 필요에 따라 2019-01-29와 같이 날짜 포멧에 맞추어 표현을 바꾸고 싶을 수 있습니다. 자바스크립트를 잘 다룰 수 있는 개발자라면, Function노드를 활용해 형변환을 할 수 있겠지만, 개발 경험이 없는 분들은 아래와 같은 형태의 수식을 통해 날짜포멧을 만들 수 있습니다.

#{fn_date('yyyy-MM-dd', 'day', #{변수명})} /* fn_date(포맷, 일자계산유형, 계산값) */

fn_date함수의 첫번째 파라미터의 포멧에서 지원하는 항목은 아래와 같습니다.

포멧 내용
yyyy 네자리 년도
yy 두자리 년도
MM
dd
E 요일
HH 24 시간
hh 12 시간
mm
ss
a/p 오전/오후

fn_date함수의 두번째 파라미터의 포멧에서 지원하는 일자계산유형은 아래와 같습니다. 유형에 따라 세번째 파라미터인 계산값의 기준이 됩니다. 유형을 day로 하고, 계산값을 -1로 하면 ‘어제’가 되지만 유형을 month로 설정하고 계산값을 -1을 입력하면 ‘지난달’이 나오게 되고 year로 설정하면 작년에 해당하는 숫자가 나오게 됩니다.

유형 내용
day 일자계산
month 월계산
year 년계산

fn_date함수의 세번째 파라미터인 계산값은 #{파라미터명} 또는 0, 1, -1과 같은 상대적인 숫자값을 넣어주시면 됩니다.

확인 엔티티
엔티티명 레퍼런스
sys.confirm 예, 아니오, 대답회피 Y, N, C

확인 엔티티는 긍정,부정,중립을 구분합니다.

sys.confirm 결과값 확인

위 예시와 같이 좋고 싫음 혹은 예, 아니요를 요구하는 질문에 대하여 돌아오는 대답에 따라 다른 반응을 보일 수 있도록 지정하는데 유용하게 활용할 수 있습니다.

숫자 엔티티
엔티티명 레퍼런스
sys.number 일(1),이(2), …, 백(100), 천(1000) 등 0,1,2,3,4..

숫자 엔티티는 숫자 표현을 구분합니다.

파라미터 추가 - sys.number Entity
sys.number 결과값 확인

대화 의도에 숫자 엔티티 타입의 파라메터를 추가하고 숫자를 지칭 단어가 들어가는 문장을 입력하면 단어가 실제 숫자값으로 변환되어 들어오는 것을 확인할 수 있습니다. 단비Ai는 1,2,3과 같은 숫자 형태와 일,이,삼 또는 하나,둘,셋과 같은 한글 형태의 서수 및 기수 표현을 sys.number로 지원하고 있습니다. 두번째 표현과 같이 숫자와 한글을 섞은 표현 역시 지원됩니다. 다만, 현재 한글 형태의 경우 자연수만 지원하고 있습니다.

일반 엔티티
엔티티명 레퍼런스
sys.any N/A (사용자입력단어)

일반 엔티티는 모든 단어 또는 어구를 담을수 있는 타입이며 그렇기 때문에 가장 다양하게 활용할 수 있는 시스템 엔티티 입니다. 주로 후보군을 특정하기 힘든 지명, 이름같은 고유명사나 어떤 단어가 들어올지 예상하기 힘든 영역에 활용하게 됩니다.

파라미터 추가 - sys.any Entity
sys.any 결과값 확인

대화 의도에서 예문에 sys.any 타입의 파라미터를 추가하면 를 해당 위치에 들어가는 모든 단어 또는 어구가 그대로 파라메터에 담기는 것을 확인할 수 있습니다.
다만, 세 번째 테스트에서는 ‘라파엘’이라는 글자만 얻고자 했지만 문장 패턴이 ‘내 이름은 ~야’로 지정되어 있기 때문에 ‘라파엘이’ 라는 정보를 가져오게 됩니다. 이와 같이 sys.any는 모든 말이 담기기 때문에 예문에 특정 패턴으로 지정해서 사용 시에는 예외가 있지는 않은지 점검하면서 사용해야 합니다.


엔티티(Entity) 업로드

단비Ai는 편의 기능의 일종으로 사용자정의 엔티티 업로드기능을 제공하고 있습니다. 해당 기능은 CSV파일로 지원됩니다.

업로드

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업로드 형식에 맞추어 작성한 CSV파일을 올려주시면 자동으로 Entity가 생성됩니다. 업로드 파일은 다음과 같은 제약사항이 존재합니다.

  • CSV파일만 가능합니다.
  • 파일당 최대 3MB까지 가능합니다.
  • 파일명은 최대 70자까지 허용합니다.

해당 메뉴에서 Entity Upload Sample File 보기를 클릭하시면 업로드 형식을 확인할 수 있으며 샘플 파일을 다운로드 받으실 수 있습니다.

업로드 형식

입력하고자 하는 정보는 정의된 구분자에 의해 구분되며 반드시 START 태그와 END 태그를 한쌍으로 가집니다. 구분자의 START와 END 사이의 정보를 업로드 하게 되며 구분자에는 ENTITY, NAME, ENTRY 가 존재합니다.

구분자 필수여부 설명
ENTITY 필수 해당 업로드 정보가 Entity에 관한 정보임을 나타냅니다.
NAME 필수 Entity명 관한 정보임을 나타냅니다. 챗봇 내에서 동일한 Entity명이 존재할 경우 이름이 변경되어 올라갑니다.
ENTRY 필수 Entry명과 Reference 정보임을 나타냅니다. 한 줄당 하나의 Entry로 인식하며 반드시 하나 이상의 Entry를 요구합니다. 또한 Entry와 Reference는 콤마(,)로 구분되며 Reference는 큰따옴표(““)로 묶여야만 합니다. 여러개의 Reference는 큰따옴표 내에서 콤마로 구분됩니다.

필수값에 해당하는 정보가 없거나 형식이 맞지 않으면 파일은 업로드에 실패하게 됩니다. 실제 업로드 파일은 다음과 같은 형식으로 쓰게 됩니다.


>START_ENTITY
>>START_NAME
Entity명
>>END_NAME
>>START_ENTRY
Entry1,"ref1_1,ref1_2,ref1_3"
Entry2,"ref2_1,ref2_2"
>>END_ENTRY
>END_ENTITY

샘플 파일을 다운로드 받으셔서 해당 파일을 업로드 해서 결과를 확인해보세요.


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Tags: nlu basic